Witajcie 
Załóżmy, że jest bardzo prosta aplikacja:
User może odpowiadać na pytania (tylko TAK lub NIE).
W jaki sposób zorganizować wyciąganie userów, którzy w największym stopniu odpowiedzieli tak samo na pytania jak ja?
Nie wystarczy zliczać odpowiedzi userów (np User1 miał 5 odpowiedzi na TAK i 3 na NIE) ponieważ kolejność odpowiedzi ma znaczenie.
Jak byście ugryźli ten problem?
Wykorzystaj odległość Hamminga (zakładam, że każdy użytkownik odpowiada na ten sam zestaw pytań)
Brzmi sensownie.
Ale czy sprawdzi się dla różnych ilości odpowiedzi udzielonych przez użytkowników?
Nie bardzo rozumiem, może napisz jakiś przykład odpowiedzi i tego co chcesz osiągnąć.
User1 odpowiedział: T, T, T, N, T, N, N
User2 odpowiedział: T, T, T, N, T
User3 odpowiedział: N, T, T, T, T, T
User1 i User2 zgadzają się w 100%
User1 i User3 zgadzają się w 50%
User2 i User3 zgadzają się w 60%
Porownaj tylko te pytania na ktore masz odpowiedzi 
W porównaniu 1 do 1 usera sprawa jest prosta. Co jeśli np jest 100 000 użytkowników i current user chce poznać kto odpowiedział w najbardziej dopasowany do niego sposób? 
Polecam książkę http://shop.oreilly.com/product/9780596529321.do
Jest tam opisany ten problem i różne sposoby na rozwiązanie + przykładowy kod w pythonie.
szukasz tego: https://github.com/maccman/acts_as_recommendable/ w tym gemie autor skorzystał z korelacji Pearsona. Użyłem kiedyś tego, sprawdziło się.
http://dev.szczesniak.luczak.it/prezentacja.pdf
Jak uda mi się szybko podpiąć certyfikat to nawet appka ruszy (fb wymaga https’a).
Wielkie dzięki!
Skorzystam na pewno.